Ilustración: IA / The Crop Line
Investigadores españoles combinaron sensores inteligentes y algoritmos de inteligencia artificial (IA) para monitorear colmenas de forma remota y predecir los períodos de floración: la tecnología permite planificar con precisión la recolección de miel monofloral y detectar cambios en la actividad y el comportamiento de las abejas.
La herramienta, aseguraron, ya está mostrando resultados más confiables que la observación manual tradicional.
Colmenas monitoreadas con sensores inteligentes
El sistema desarrollado en la Universidad de Córdoba utiliza sensores de peso, temperatura y humedad instalados en los panales, que registran datos cada pocos minutos. Esta información se procesa mediante algoritmos de IA capaces de identificar patrones que indican el inicio, desarrollo y final de la floración, así como señales tempranas de estrés o enfermedad en la colmena.
«Observando cómo varía el peso de la colmena a lo largo del día, y analizando la curva que resulta de las mediciones de peso cada cinco minutos, obtenemos información sobre la etapa actual de floración», explicó Andrés Gersnoviez, autor principal del trabajo.
Gracias a la frecuencia de muestreo constante, los apicultores pueden recibir alertas en tiempo real sobre cambios críticos en la actividad de las abejas, algo que los métodos tradicionales de observación manual no permiten. Esto mejora la eficiencia y reduce riesgos de pérdidas en la producción de miel.
Más precisión y menos pérdidas
Los resultados de las pruebas piloto de la investigación (cuyos resultados se publicaron en la revista especializada Science Direct) mostraron que la predicción de los períodos de floración es significativamente más precisa que las evaluaciones convencionales. Eso permite una planificación más exacta de la recolección y optimiza la sincronización con los cultivos que dependen de la polinización.
La tecnología no solo se centra en la recolección de miel, sino también en monitorear la salud general de las colmenas. Variaciones en el peso o en la actividad diaria pueden indicar enfermedades, infestaciones o problemas nutricionales, permitiendo intervenciones tempranas y más efectivas.
Además, los expertos destacaron que el sistema puede integrarse con otras herramientas de agricultura digital, como plataformas de gestión de apiarios, sensores de suelo y drones de monitoreo, creando un ecosistema donde cada colmena y cada hectárea puede ser gestionada con datos precisos en tiempo real.
El impacto va más allá de la apicultura: conocer con exactitud los períodos de floración ayuda a los agricultores a maximizar la eficiencia de la polinización, mejorando el rendimiento de cultivos de frutas, hortalizas y viñedos que dependen de las abejas.
Según los investigadores de la universidad española, el sistema también abre la puerta a nuevas estrategias de manejo preventivo frente a cambios ambientales y fluctuaciones en la población de abejas, integrando conservación de polinizadores y productividad agrícola en un mismo marco digital.
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